makalah statistik

TUGAS STATISTIK

            NAMA : Rabiatun Darman

           

            NIM     : 421410051

            KELAS: FISIKA A

1.      PERBEDAAN KEEMPAT TEKNIK RANDOM TERSEBUT

a.       sampel acak sederhana adalah himpunan bagian dari individu (sampel) yang dipilih dari himpunan yang lebih besar (populasi). Setiap individu dipilih secara acak dan sepenuhnya secara kebetulan, sehingga setiap individu memiliki peluang yang sama dipilih di setiap tahap selama proses pengambilan sampel, dan setiap bagian dari individu k memiliki probabilitas yang sama yang dipilih untuk sampel sebagai subset lain k individu (Yates, Daniel S.;. David S. Moore, Daren S. Starnes (2008) The Practice Statistik, 3rd Ed .. Freeman ISBN 978-0-7167-7309-2..). Proses dan teknik dikenal sebagai random sampling sederhana, dan tidak harus bingung dengan Random Sampling.

b.      Cluster sampling adalah teknik sampling yang digunakan ketika "alam" pengelompokan yang jelas dalam populasi statistik. Hal ini sering digunakan dalam riset pemasaran. Dalam teknik ini, total populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok (atau cluster) dan sampel kelompok dipilih. Kemudian informasi yang diperlukan dikumpulkan dari elemen masing-masing grup yang dipilih. Hal ini dapat dilakukan untuk setiap elemen dalam kelompok-kelompok atau suatu sub-sampel unsur dapat dipilih dalam masing-masing kelompok. Sebuah motivasi umum untuk sampling cluster adalah untuk mengurangi biaya rata-rata per wawancara. Mengingat anggaran yang tetap, hal ini dapat memungkinkan ukuran sampel meningkat. Dengan asumsi ukuran sampel tetap, teknik ini memberikan hasil yang lebih akurat ketika sebagian besar variasi dalam populasi berada dalam kelompok, bukan di antara mereka.

c.       Stratified random sampling adalah metode pemilihan sampel denga cara membagi populasi ke dalam kelompok-kelompok yang homogen yang disebut strata, dan kemudiansampel diambil secara acak dari tiap strata tersebut. Apabila anggota-anggota populasi tidak homogen, tetapi bisa dikelompokkan dalam kelompok-kelompok yang relatif homogen, maka proses pengambilan sampel dengan metode acak sederhana akan menimbulkan bias, karena keheterogenan yang ada pada anggota populasi akan berpengaruh terhadap informasi yang diperoleh dari variabel yang diobservasi. Pada kondisi tersebut perlu dilakukan pembagian anggota-anggota populasi ke dalam kelompok-kelompok yang relatif homogen tersebut. Agar standar deviasi yang diperoleh tetap kecil, maka satuan sampel yang relatif homogen dalam karakteristik yang diteliti dijadikan satu kelompok yang dinamakan strata. Dengan demikian variasi yang ada antar strata mengggambarkan variasi dalam tiap strata. Selanjutnya dari tiap strata ini diambil sampel secara acak.

d.      Proporsional random sampling adalah salah satu teknik sampling yang digunakan untuk sampling populasi secara acak. Stratified sampling atau dikenal sebagai sampling proporsional. Di sini kita akan membagi populasi tertentu menjadi unit-unit kecil. Kami akan memanggil unit-unit kecil sebagai strata. Jika kita memiliki jumlah lebih dari kategori berarti kita dapat membagi populasi ke dalam itu strata. Kami akan

2.      KEGUNAAN RANDOM SAMPLING

random sampling adalah mengumpulkan data tentang besaran sekelompok orang (yang disebut "masyarakat") agar meminimalkan dampak terhadap survei tentang grup yang sedang disurvei dalam hal ini sering tidak perlu dilakukan survei terhadap seluruh populasi. Sebagai gantinya dapat memilih sampel acak dari orang-orang dari penduduk dan melakukan survei hanya terhadap mereka kemudian diambil kesimpulan tentang bagaimana pendapat seluruh populasi atau merespon berdasarkan tanggapan dari kelompok ini dipilih secara acak. Ini dilakukan politik pollsters dimana meminta sekelompok orang menawab daftar pertanyaan dan berdasarkan hasil tersebut diambil kesimpulan tentang pendapat seluruh populasi secara keseluruhan dengan orang-orang dan disebutkan angka disclaimers "plus atau minus 5%."